Por: Crédito a SpeechVive
Las voces ofrecen mucha información. Resulta que incluso pueden ayudar a diagnosticar una enfermedad, y los investigadores están trabajando en una aplicación para eso.
Los Institutos Nacionales de Salud están financiando un proyecto de investigación masivo para recopilar datos de voz y desarrollar una IA que pueda diagnosticar a las personas en función de su habla.
Todo, desde las vibraciones de las cuerdas vocales hasta los patrones de respiración cuando habla, ofrece información potencial sobre su salud, dice el laringólogo Dr. Yael Bensoussan, director del Health Voice Center de la Universidad del Sur de Florida y líder del estudio.
El Dr. Olivier Elemento de Weill Cornell Medicine es el otro co-investigador principal del proyecto. Elemento de Travis Curry/Olivier
“Le preguntamos a los expertos: Bueno, si cierras los ojos cuando entra un paciente, con solo escuchar su voz, ¿puedes tener una idea del diagnóstico que tiene?”. dice Bensoussan. «Y ahí es donde obtuvimos toda nuestra información».
Alguien que habla bajo y despacio puede tener la enfermedad de Parkinson. El arrastrar las palabras es un signo de un derrame cerebral. Los científicos podrían incluso diagnosticar depresión o cáncer. El equipo comenzará recopilando las voces de personas con afecciones en cinco áreas: trastornos neurológicos, trastornos de la voz, trastornos del estado de ánimo, trastornos respiratorios y trastornos pediátricos como autismo y retrasos en el habla.
El proyecto es parte del programa Bridge to AI de NIH, que se lanzó hace más de un año con más de $ 100 millones en fondos del gobierno federal, con el objetivo de crear bases de datos de atención médica a gran escala para la medicina de precisión.
«Realmente carecíamos de lo que llamamos bases de datos de código abierto», dice Bensoussan. «Cada institución tiene su propia base de datos de datos. Pero crear estas redes y estas infraestructuras fue realmente importante para luego permitir que los investigadores de otras generaciones usaran estos datos».
Esta no es la primera vez que los investigadores utilizan IA para estudiar las voces humanas, pero es la primera vez que se recopilarán datos en este nivel: el proyecto es una colaboración entre USF, Cornell y otras 10 instituciones.
«Vimos que todo el mundo estaba haciendo un trabajo muy similar, pero siempre a un nivel más pequeño», dice Bensoussan. «Necesitábamos hacer algo como equipo y construir una red».
El objetivo final es una aplicación que pueda ayudar a unir el acceso a comunidades rurales o desatendidas, al ayudar a los médicos generales a derivar pacientes a especialistas. A largo plazo, los iPhone o Alexa podrían detectar cambios en su voz, como tos, y aconsejarle que busque atención médica.
Para llegar allí, los investigadores deben comenzar acumulando datos, ya que la IA solo puede ser tan buena como la base de datos de la que está aprendiendo. Para el final de los cuatro años, esperan recopilar alrededor de 30,000 voces, con datos sobre otros biomarcadores, como datos clínicos e información genética, para que coincidan.
